Naar inhoud
Inloggen
/labs / voicelab

VoiceLab

Voice-infrastructuur Beta
/labs / voicelab
Voice-infrastructuur Beta

VoiceLab

Is deze take bruikbaar, en is die noot zuiver.

Geen zoveelste stemgenerator. VoiceLab meet de take die je al hebt: spraak-QA (ruisvloer, sibilance, ruimte, tempo) en zang (toonhoogte over tijd, waar die afdwaalde, vibrato en het bereik dat je vasthield).

VoiceLab: abstracte merkbeelden
Live demo · voice-QA + zang
VoiceLab · voice-QA + zang

VoiceLab QA

Analyseer een stemfragment op helderheid, tempo, pauzeritme, energie in de pauzes, kans op clipping en consistentie tussen takes.

Microfoonopname en analyse blijven in je browser. Je audio wordt nooit geüpload.

Zo wordt dit gemeten

▸ Neem een take op of sleep een bestand erin: spraak-QA hierboven, zangtoonhoogte en vibrato eronder. Ingelogd? Resultaten komen in je Workspace. Je resultaten komen in je Workspace.

Ook in VoiceLab

Zingen: toonhoogte, vibrato en bereik

De tools hierboven beoordelen een gesproken take. Deze volgt de noot. Zing, en zie waar de toonhoogte afdwaalde, hoor precies dat stuk terug en krijg je vibrato en het bereik dat je stabiel vasthield.

Wat VoiceLab meet, en waarom die getallen

VoiceLab is een tool voor stemkwaliteitsanalyse die volledig in je browser draait. Het meet wat je kunt controleren voordat je een stemopname publiceert: signaal-ruisverhouding (hoever de stem boven de ruisvloer ligt), sibilance-energie (de scherpe s- en t-klanken die luisteraars vermoeien), energie in de pauzes (wat er na spraak in de pauzes overblijft: ruis of galm, niet van elkaar te onderscheiden), spraakaandeel en spreektempo, lange stiltes en clipping. Elke maat komt terug als getal, niet als gevoel, zodat je twee takes eerlijk kunt vergelijken.

Dat maakt het een praktische tool om stemproblemen op te sporen: als een podcast-take niet goed klinkt, zeggen de getallen of het probleem in de gain staging zit (clipping, ruisvloer), in de microfoonafstand (SNR) of in de voordracht (spreektempo, stiltes). Ze zeggen niet hoe goed een spraakherkenner ermee overweg kan: in onze eigen test van 1.248 transcripties voorspelde de signaal-ruisverhouding de herkenningsfouten niet. Ze werken wel om een TTS-render getal voor getal met een menselijke opname te vergelijken, en om vergader- of gespreksopnames te controleren voordat je erop vertrouwt.

Alles draait op je eigen apparaat via de WebAudio API: je audio wordt lokaal geanalyseerd en nooit geüpload. Als je dezelfde controles server-side of in een AI-agent nodig hebt, bieden de gehoste API en de MCP-server precies deze analyse aan als de tool analyze_voice, zodat een pipeline of agent elke render kan controleren met dezelfde getallen die je hier ziet.

Zang is een andere vraag, dus heeft het hieronder een eigen instrument. Het volgt je toonhoogte over tijd op een notenraster en markeert de stukken die langer dan een moment meer dan 25 cent naast de toon zaten, die je kunt aanklikken om terug te horen. Het geeft ook je vibratosnelheid en -diepte en het bereik dat je echt stabiel hield. Eén eerlijke grens: zonder de melodie kan het je zeggen of een noot zuiver op een toonhoogte zit, niet of het de juiste noot voor het nummer was. Dat onderscheid dekt het grootste deel van wat zangers bedoelen met vals: wegdrijven, de noot net niet halen, tussen twee noten in zitten.

Toepassingen
Toepassingen
01

Podcast-QA vóór publicatie

Vang veel energie in de pauzes, inzakkend tempo en wisselend volume op voordat de aflevering live gaat.

02

Vangnet bij lokalisatie

Markeer uitspraakrisico’s en tempoverschillen tussen taalvarianten voordat de nasynchronisatie definitief wordt.

03

Consistente e-learning-voice-over

Houd toon, tempo en helderheid samenhangend over 200 opgenomen modules van drie stemacteurs.

Wat het anders maakt
Wat het anders maakt

Wij genereren geen stemmen. We maken de stemmen die je al hebt (die van jou, van je hosts, van je ingehuurde talent) meetbaar beter en consistenter.

Ook in VoiceLab

  • Uitspraakcontrole (concept)

    Markeer riskante woorden voor je doeltaal. Nog niet gebouwd.

  • Voorbeeld van opschonen (concept)

    Zie wat opschonen zou doen voordat je het vastlegt. Nog niet gebouwd. VoiceLab meet, het verandert nooit audio.

Roadmap
Roadmap
Nu 01
  • Concept van de QA-analyser
  • Prototype voor tempo- en stopwoorddetectie
Straks 02
  • Rapporten per aflevering
  • Uitspraakmarkeringen per taalregio
  • CLI voor batch-QA
Later 03
  • Voorbereidingspijplijn voor nasynchronisatie
  • Ruisclassifier op studioniveau
  • API
Lees het systeem, niet de marketing.
Gratis in de browser · API + MCP op schaal

Draai VoiceLab vanuit je eigen code of een willekeurige AI-agent.

De demo hierboven draait gratis, op je eigen apparaat.Het lab hierboven draait gratis, op je eigen apparaat. Dezelfde analyse is een gehoste REST API en een MCP-server, met één sleutel. Luidheid is geverifieerd tegen EBU R128 / BS.1770-4. VoiceLab biedt 2 endpoints / 2 MCP-tools.

REST · POST

  • /v1/voicelab/qa spraakkwaliteits-QA
  • /v1/voicelab/segments spraaksegmenten

MCP-tools · https://audiolab.tools/mcp

  • analyze_voice
  • get_speech_segments

Snelstart

curl -X POST https://audiolab.tools/v1/voicelab/qa \
  -H "Authorization: Bearer $AUDIOLAB_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{"url":"https://your-audio.wav"}'
Waar dit toe leidt.