Archieven verrijken
Gooi er 50 uur ongestructureerde opnames in en krijg tags, stilte- en stem/muziek-regio’s en een doorzoekbaar schema terug. Sprekerwisselingen horen er niet bij: de indexer segmenteert op signaal, hij herkent niet wie er praat.
Audio-intelligentie Live
SignalLab
Een gelabelde tijdlijn voor elke opname: spraak, muziek, ruis, stilte.
Minder over creativiteit, meer over structuur. SignalLab brengt elk bestand in kaart als geclassificeerde regio’s met betrouwbaarheid, plus QA-vlaggen op hardwareniveau (clipping, DC-offset, ruisvloer). Het bestandsoordeel is een klein getraind model en een proxy: één keer getoetst op 12 oktober 2026 tegen 600 echte fragmenten (MUSAN) plus drie omgevingen die het nooit had gezien, vond het 197 van 200 spraakfragmenten, 190 van 200 muziekfragmenten en 40 van 90 fragmenten met constante ruis, en mist het straatverkeer en de metro. De regio-tijdlijn komt van een eenvoudigere frameclassifier.
Live demo · indexer
SignalLab · indexer
SignalLab Indexer
Gooi audio erin en krijg technische tags, semantische hints, risicovlaggen en een metadataschema terug dat je stack kan inlezen.
Bestanden worden in je browser gedecodeerd. JSON-uitvoer kun je alleen downloaden.
Zo wordt dit gemeten▸ Sleep willekeurige audio erin voor een vingerafdruk: contenttype, tags en QA-vlaggen in één keer.
Toepassingen
Toepassingen
QA-poorten bij inname
Blokkeer bestanden bij het uploaden als ze falen op drempels voor stilte, clipping of ruisvloer.
Semantisch zoeken in audio
Vind in een contentbibliotheek elke clip met spraak over een rumoerige achtergrond, zonder iets twee keer te beluisteren. De tags beschrijven het signaal: stem, muziek, ruis, stilte, clipping en de niveaus erachter.
Wat het anders maakt
Wat het anders maakt
SignalLab behandelt audio als data en zegt hoe zeker het is: elke regio heeft een betrouwbaarheid, het bestandsoordeel claimt nooit meer dan 0,85 en onbekend is een echt antwoord. Het bestandsoordeel is een klein getraind model en een proxy: één keer getoetst op 12 oktober 2026 tegen 600 echte fragmenten (MUSAN) plus drie omgevingen die het nooit had gezien, vond het 197 van 200 spraakfragmenten, 190 van 200 muziekfragmenten en 40 van 90 fragmenten met constante ruis, mist het straatverkeer en de metro, en zakt de betrouwbaarheid waar het fout zit, maar is die geen kans. De regio-tijdlijn komt van een eenvoudigere frameclassifier. Schema-eerst, API-eerst, en gebouwd zodat de mensen verderop in de keten (editors, ML-teams, spraakpijplijnen) de uitvoer echt kunnen gebruiken.
Ook in SignalLab
- Stilte- en clippingdetector
Vang de slechte stukken voordat je editor het doet.
- Sprekers- en gebeurtenismarkering (concept)
Markeer automatisch beurten, stiltes en scènewisselingen. Stiltegebieden bestaan vandaag; sprekerbeurten niet.
- Geluidsherkenning (concept)
Zeg wat er in een opname zit, van grof naar fijn: dier, vogel, voertuig, een toetsenbord. Nog niet gebouwd. SignalLab labelt vandaag stem, muziek, ruis, stilte en clipping.
Roadmap
Roadmap
Nu 01
- Op spraak gekalibreerde regioclassifier (stem/muziek/ruis/stilte + betrouwbaarheid)
- QA-vlaggen voor clipping, DC-offset en ruisvloer
- Tijdlijn-UI met regio’s die je met een klik afspeelt
Straks 02
- Batch-indexering voor archieven
- Lange bestanden in stukken verwerken
- Detectie van muziek onder spraak (de tv op de achtergrond)
- REST API + webhooks
Later 03
- ASR-hallucinatiebewaking (tekst waar geen spraak was)
- Gezondheidsrapportage per apparaat
- On-prem-optie
- Eigen kalibratie per spraakherkenner
Lees het systeem, niet de marketing.
Gratis in de browser · API + MCP op schaal
Draai SignalLab vanuit je eigen code of een willekeurige AI-agent.
De demo hierboven draait gratis, op je eigen apparaat.Het lab hierboven draait gratis, op je eigen apparaat. Dezelfde analyse is een gehoste REST API en een MCP-server, met één sleutel. Luidheid is geverifieerd tegen EBU R128 / BS.1770-4. SignalLab biedt 1 endpoint / 1 MCP-tool.
REST · POST
-
/v1/signallabcontenttagging + metadata
MCP-tools · https://audiolab.tools/mcp
- index_signal
Snelstart
curl -X POST https://audiolab.tools/v1/signallab \
-H "Authorization: Bearer $AUDIOLAB_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{"url":"https://your-audio.wav"}'Waar dit toe leidt.
Ga verder in de workflow
MixLab
Master een regio
Stuur het hele bestand naar MixLab voor BS.1770-4 LUFS-analyse, true peak en toonbalans op de programmafeed.
VoiceLab
QA op de stemregio’s
Als SignalLab stemcontent vindt, stuur je dezelfde audio naar VoiceLab voor sibilance- en ruisvloerscores.
HearLab
Herken de scène live
Waar SignalLab een opname labelt, benoemt HearLab de scène live vanuit je microfoon: stil, spraak, stemmengemurmel, verkeer of wind.
CueLab
Bouw een cuelijst uit regio’s
Geïndexeerde regio’s vertalen zich vanzelf naar broadcast-cuetriggers. Plan de volgorde in CueLab.
SkillLab
Train de classifier in je hoofd
SkillLab bevat oefeningen in het onderscheiden van stem, muziek en ruis, dezelfde taak die SignalLab automatiseert.
MixLab, VoiceLab en SignalLab geven audio aan elkaar door zonder opnieuw te uploaden. Als je in een van die drie een analyse afrondt, brengen de → Lab knoppen in de demo je gedecodeerde audio rechtstreeks naar de analyse van het volgende lab. De andere labs openen leeg.