So testen wir, und wie sicher wir sind
- Die Bestehensgrenze kommt zuerst. Wir schreiben die Kriterien und die Entscheidungsregel auf, bevor wir irgendetwas messen.
- Neue Daten. Die Aufnahmen, an denen wir testen, sind nicht die, auf denen wir die Messgröße gebaut haben.
- Das Label folgt dem Test. Eine Messgröße trägt den Status, den ihr Test ergeben hat; verfehlt sie ihre Latte, wird sie zurückgezogen oder nicht angeboten, und wir sagen das.
Bereich für Bereich
Loudness, True Peak und Pegel
Gegen einen Standard oder eine Referenz geprüftGetestet: Integrierte, Short-Term- und Momentary-Loudness, Loudness Range und True Peak, gegen die Testsignale EBU Tech 3341 und 3342, bei jedem Build dieser Website.
Was das für dich bedeutet: Nutze es für Lieferprüfungen. Für ein formelles Broadcast-Audit bleibt ein zertifiziertes Messgerät die Referenz.
Spektrum, Stereo, Clipping und Dateifakten
An bekannten Signalen geprüftGetestet: Bekannte Töne, Rauschen, übersteuerte Signale und Dateien, bei denen sich die Antwort aus der Definition ergibt.
Was das für dich bedeutet: Die Berechnung stimmt. Jede Messgröße sagt auf /lenses, woran sie nicht getestet wurde.
Raumakustik: Nachhall aus einem Klatschen
Gegen einen Standard oder eine Referenz geprüftGetestet: Nachhallzeit pro Oktavband an Hunderten echter Impulsantworten, gegen unsere RoomLab-App und eine unabhängige Implementierung.
Was das für dich bedeutet: Das Klatschen in den Tests ist simuliert; echte Handys und echtes Klatschen sind der nächste Test.
Sprache, Pausen und Signal-Rausch-Abstand
IndikativGetestet: Gelesene Sprache neuer Sprecher unter vielen Rauschbedingungen, mit zuerst aufgeschriebener Bestehensgrenze.
Was das für dich bedeutet: Gut bei sauberer bis mäßig verrauschter Sprache, mit einer pro Messgröße veröffentlichten Spanne. Unter etwa 10 dB Signal-Rausch-Abstand liest es sich zu optimistisch.
Um was für Audio es sich handelt
IndikativGetestet: Ausschnitte von Sprache, Musik und Rauschen sowie Sprache über Musik, an Aufnahmen, die das Modell nie gesehen hat.
Was das für dich bedeutet: Sprache und Musik erkennt das neuere Modell (Opt-in) gut. Gleichmäßiges Rauschen und Sprache über Musik sind schwächer, und das sagen wir neben dem Ergebnis.
Hintergrundszene
IndikativGetestet: Neun echte Rauschumgebungen in mehreren Pegeln.
Was das für dich bedeutet: Zwei Messgrößen sortieren Menschenmengen-Rauschen von Maschinenrauschen als Gruppen von Umgebungen. Ein Hinweis für eine Sammlung von Dateien, kein Urteil über eine einzelne Datei.
Signalkette: verlorene Pakete
An bekannten Signalen geprüftGetestet: In Sprache geschnittene Lücken aus digitaler Stille, mit bekannter Stelle und Länge.
Was das für dich bedeutet: Eine Untergrenze für echte Anrufe: Ein Verlust, den der Codec verdeckt hat, hinterlässt keine Lücke, die sich finden ließe.
Echo und Slapback
An bekannten Signalen geprüftGetestet: In Sprache eingebaute verzögerte Kopien mit bekannter Verzögerung und bekanntem Pegel: 282 von 284 gefunden, und keine Kopie gemeldet in 332 Aufnahmen ohne Kopie, davon 120 echte gelesene Sprache.
Was das für dich bedeutet: Nur an gebauten Kopien getestet: Ein echtes Echo in einem echten Anruf wurde nicht gemessen, und eine Musikschleife kann als Kopie gelesen werden.
Tonhöhe und Stimmqualität
An bekannten Signalen geprüftGetestet: Tonhöhe und Harmonics-to-Noise-Ratio an konstruierten Stimmen und an echter gelesener Sprache.
Was das für dich bedeutet: Jitter und Shimmer werden nicht angeboten: Sie haben die von uns festgelegte Bestehensgrenze knapp verfehlt.
Fehler der Spracherkennung vorhersagen
Allein aus Audio nicht möglichGetestet: Ob Audio-Messgrößen vorhersagen, welche Wörter ein Spracherkenner falsch erkennt, in einem Test mit zuerst festgelegter Bestehensgrenze, zwei Erkennern und erfundenen, aber realistischen Berichten.
Was das für dich bedeutet: Sie taten es nicht. Die eigene Konfidenz des Erkenners tat es, teilweise. Wir behaupten nicht, dass unsere Messgrößen Transkriptionsfehler vorhersagen.
Was die Stufen bedeuten: Gegen einen Standard oder eine Referenz geprüft. Gegen einen veröffentlichten Standard oder eine unabhängige Implementierung geprüft, mit genannter Quelle. An bekannten Signalen geprüft. An Audio geprüft, bei dem die richtige Antwort bekannt ist, weil wir es selbst erzeugt haben. Es zeigt, dass die Berechnung stimmt, nicht dass jede echte Aufnahme genauso gelesen wird. Indikativ. Ein nützlicher Hinweis mit angegebener Spanne. Er hat die Bestehensgrenze, die wir für eine Messung festgelegt haben, nicht erreicht, also nutze ihn als Richtung. In Prüfung. Gebaut und getestet, aber nicht angeboten oder noch nicht an echten Aufnahmen getestet. Allein aus Audio nicht möglich. Wir haben getestet, ob es geht, und festgestellt, dass es sich nicht behaupten lässt.
Clipping hängt von der Abtastrate ab, mit der man prüft
Explorativ, eine Datei · 25. und 27. Oktober 2026Was wir gefunden haben: Wir haben dieselbe übersteuerte Sprachaufnahme auf zwei Wegen gelesen. Bei ihren eigenen 16 kHz zählte der lokale Scan 3.146 abgeschnittene Punkte. Unser kostenloser Browser-Check rechnete die Datei zuerst auf die Rate des Geräts um (44,1 kHz in unserem Test), was die flachen Spitzen des Clippings abrundet, und markierte nichts. Eine 44,1-kHz-Kopie derselben Aufnahme wurde markiert.
Was sich geändert hat: Seit dem 27. Oktober 2026 liest der Browser-Check WAV, FLAC und MP3 mit der Abtastrate der Datei selbst. Dieselbe Datei wird jetzt als Clipping-Folgen markiert, und bei den sieben verglichenen Dateien stimmt die Lautheit auf 0,01 LU mit dem lokalen Scan überein.
Grenzen: AAC-, M4A-, OGG- und WebM-Dateien werden weiter mit der Rate deines Geräts gelesen, weil ihre eigene Rate nicht in den ersten Bytes steht, die wir lesen. Für einen Clipping-Check bei 8 oder 16 kHz nimm WAV, FLAC oder MP3. Eine Datei, eine explorative Prüfung, keine Studie mit vorab festgelegter Schwelle.
Die Berichte oder ein Test an deinem Audio
Die Berichte
Für jeden Bereich gibt es einen schriftlichen Bericht: die Frage, die Aufnahmen, die Bestehensgrenze, das Ergebnis und was nicht funktioniert hat. Wir teilen sie auf Anfrage mit Kunden, Partnern und Forschenden.
Ein Test an deinen Aufnahmen
Wir lassen unsere Messgrößen auf einer Stichprobe deines Audios laufen und sagen dir, wie weit sich jede Zahl für dieses Material vertrauen lässt.
Eine Frage, die wir nicht getestet haben
Wenn du wissen musst, ob sich etwas in deinem Audio zuverlässig messen lässt, frag nach. Wir sagen dir, was wir wissen und was ein Test erfordern würde.