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Une doc qui se lit comme si un ingénieur de terrain l’avait écrite.
Des références concrètes sur le DSP, l’analyse audio, l’audio temps réel sous Android, les schémas d’accessibilité, la QA voix et les choix d’ingénierie derrière chaque lab.
MixLab 3
- IntroCe que les LUFS intégrés vous disent vraimentLes LUFS intégrés sont la valeur de sonie qui compte vraiment, et celle que la plupart des outils de « loudness » calculent subtilement mal.
- PracticalLire le facteur de crête sans se tromper soi-mêmeLe facteur de crête est la métrique de dynamique la plus simple à calculer et la plus facile à mal interpréter.
- DeepDécomposition Mid/Side dans WebAudioLes signaux de somme et de différence sont la bonne façon de penser la stéréo. Voici le code de l'API WebAudio pour le faire.
VoiceLab 6
- IntroPourquoi la densité de mots de remplissage compte plus que leur nombreCompter les « euh » est la mauvaise mesure. La densité dit s'ils posent problème.
- PracticalUne cible de loudness pragmatique pour les podcastsLa bonne cible de loudness pour les podcasts parlés n'est pas la même que pour la musique. Voici les chiffres et le pourquoi.
- DeepCe que mesure vraiment la décroissance après la paroleNous avons construit un estimateur de réverbération bon marché à partir de la décroissance après chaque phrase, puis nous l’avons testé contre 24 pièces mesurées. Il ne mesure pas la réverbération. Voici les chiffres et ce que nous avons changé.
- PracticalMesurer avec un seul claquement combien de temps une pièce résonneLe profil room lit le temps de réverbération par bande d’octave à partir d’un claquement, d’un éclatement de ballon, d’une réponse impulsionnelle ou d’un balayage. Comment l’enregistrer, comment lire la réponse et jusqu’où les chiffres sont éprouvés.
- PracticalHauteur et qualité de la voix : ce que le profil donne et ce qu’il retientLe profil pitch lit où se situe une voix, de combien elle bouge, à quel point l’enregistrement est voisé et à quel point la voix est propre. Les chiffres du test, les limites et pourquoi la gigue et le scintillement ne sont pas encore proposés.
- PracticalTrouver les paquets perdus dans un enregistrementLe profil chain compte les trous de silence numérique qu’un paquet perdu laisse au milieu de la parole. Comment il décide, les chiffres du test, ce qu’il ne voit pas et la mesure d’écho et de slapback.
HearLab 2
- PracticalLive Caption sur Android : ce qu’’il fait et ce qu’’il ne fait pasLive Caption de Google est la fonction d’accessibilité la plus utilisée au monde. Voici comment elle fonctionne réellement et ce qu’elle ne couvre pas.
- DeepRoutage des aides auditives via le framework audio AndroidComment AAudio, ASHA et LE Audio acheminent réellement le son vers les appareils auditifs sur Android moderne.
SignalLab 3
- IntroUn schéma de tags utile pour les archives audioCe qu’il faut mettre dans vos métadonnées audio pour que les outils en aval puissent vraiment s’en servir.
- PracticalDétection du clipping en streaming à grande échelleComment détecter le clipping dans l’audio dès l’ingestion, sans décoder le fichier entier.
- DeepSegmentation des tours de parole : la stack pragmatiqueLa diarisation est un problème de ML difficile. La segmentation des tours de parole, la version économique, est suffisamment résolue pour être utilisée partout.
CueLab 3
- IntroUne checklist d'avant-émission réutilisableLa checklist qui tient bon au moment où votre esprit se vide, trente secondes avant de passer en direct.
- PracticalLe routage audio OBS sans surprisesLe routage audio d’OBS est plus puissant que ne le laisse penser son interface par défaut. Voici le modèle mental qui le rend prévisible.
- DeepConcevoir des données de conduite qui survivent à une réorganisationUne conduite est d’abord un modèle de données et seulement ensuite une UI. Traitez-la comme tel.
SkillLab 3
- IntroConcevoir des défis audio par paliersLes paliers Bronze / Argent / Or existent pour une raison. Voici la structure qui produit un véritable gain de compétence.
- PracticalUn feedback qui porte : les schémas des vrais coachsUn feedback générique est pire que pas de feedback du tout. Voici les schémas qu’utilisent les vrais coachs.
- DeepDes boucles de progression sans mécaniques de machine à sousComment faire revenir les gens sans transformer la dopamine en arme.